人工智能应用于更多领域计算机研究深入光电结合

英国科学家在人工智能领域取得了许多突破，包括首次用AI控制核聚变，用AI预测蛋白质的结构。在与瑞士洛桑联邦理工学院的合作中，“深度思维”训练了一种深度强化学习算法，用于控制核聚变反应堆中过热的等离子体并宣布成功，这有助于加速无限清洁能源的到来。在“阿尔法折叠”算法的帮助下，“深度思维”预测了迄今为止编目的超过2亿个蛋白质的几乎所有结构，解决了生物学领域最重要的问题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速了药物开发，彻底改变了基础科学。公司开发的“DeepNash”(深度纳什)在“西军棋”的游戏中学会了使用虚张声势等欺骗手段击败人类对手。AI公司创造的高效数学算法可以解决矩阵乘法问题。该公司的AI已经通过模拟足球比赛学习了几十年来熟练地控制数字代理足球运动员。其模型化的“AI智能体”可以在玩游戏时与其他人类智能体进行交流和合作，共同制定计划。

牛津大学的研究表明，AI可以模拟条件反射进行联想学习，比传统的机器学习算法快一千倍。利兹的大学科学家用人工智能扫描视网膜，以检测心脏病的风险。

在计算机相关领域，牛津大学的研究人员开发了一种利用光偏振来最大化信息存储密度的设备。其计算密度比传统电子芯片高几个数量级。南安普顿大学的工程师与美国科学家一起设计了一种集成光子芯片的电子芯片，并创造了一种可以在产生最少热量的情况下以超高速传输信息的设备。

在机器人领域，利兹大学的团队开发了一种直径仅为2mm的“磁性触手机器人”，可以通过患者体外的磁铁引导其进入狭窄的肺部进行采样。伦敦帝国理工学院的科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，它们可以在飞行中构建3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学的科学家将砷化镓制成的微型半导体打印在柔性塑料表面。得到的器件性能与目前市场上最好的传统光电探测器相当，可以承受数百次弯曲。可以作为未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发了一种先进的压力传感器技术，有助于改善机器人系统，如机器人假肢和机械臂。

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